Reti neurali siamesi per la rilevazione dei difetti di stampa delle banconote.

[Oppiano]

La Banca d'Italia pubblica oggi "Reti neurali siamesi per la rilevazione dei difetti di stampa delle banconote" il nuovo numero della collana "Mercati, infrastrutture, sistemi di pagamento" 16/5/2023

La produzione di banconote è un processo complesso, costituito da differenti fasi di stampa, nell’ambito delle quali si possono generare dei difetti che, se non adeguatamente monitorati, danno origine a scarti di produzione con impatti significativi sulla produttività e sui costi. Il presente lavoro propone un approccio innovativo per identificare i difetti in fase di produzione di banconote, avvalendosi di metodi di apprendimento “one-shot”. Questi metodi permettono di utilizzare un numero limitato di osservazioni al fine di addestrare una rete neurale siamese per renderla in grado di individuare le caratteristiche di similarità tra coppie di esempi. La rete viene quindi impiegata per identificare i difetti su nuove immagini di banconote, confrontandole con esempi di riferimento. L’approccio individuato consente la corretta identificazione dei difetti oggetto dello studio, anche a fronte di una limitata quantità di osservazioni, gettando le basi per lo sviluppo di una soluzione per il riconoscimento e la classificazione “intelligente” dei difetti delle banconote.

https://www.bancaditalia.it/media/notizia/la-banca-d-italia-pubblica-oggi-reti-neurali-siamesi-per-la-rilevazione-dei-difetti-di-stampa-delle-banconote/

[ART]

Devo ammettere che dopo una lettura rapida ci ho capito poco...

[Guysimpsons]

Perdonate la mia ignoranza: che cacchio è una "rete neurale siamese"?

Ho vagamente capito il concetto ma l'articolo da per scontato il significato di quel termine. Anche sul metodo di apprendimento One Shot ho qualche lacuna (anche se mi ha evocato il ricordo di una serie di cd degli anni 80! 😄)

[littleEvil]

Pag. 14:

Mi autocito: "La matematica e i numeri mi sono sempre piaciuti , finché le lettere si sono messe in mezzo..."

========

Riassunto "à la Bignami" per i prossimi lettori e per @Guysimpsons:

Una rete neurale siamese (talvolta chiamata rete neurale gemella) è una rete neurale artificiale che utilizza gli stessi parametri, lavorando in tandem su due diversi vettori di input per calcolare vettori di output comparabili.

Spesso, uno dei vettori di output è precalcolato, formando una linea di base rispetto alla quale viene confrontato l'altro vettore di output. Si tratta di un confronto simile a quello delle impronte digitali.

Adesso, per riprendermi da questa snervante lettura, vado a rilassarmi al lavoro!

Servus,

Njk

 

Modificato 17 Maggio, 2023 da littleEvil

[Guysimpsons]

3 ore fa, littleEvil dice:

Pag. 14:

Mi autocito: "La matematica e i numeri mi sono sempre piaciuti , finché le lettere si sono messe in mezzo..."

========

Riassunto "à la Bignami" per i prossimi lettori e per @Guysimpsons:

Una rete neurale siamese (talvolta chiamata rete neurale gemella) è una rete neurale artificiale che utilizza gli stessi parametri, lavorando in tandem su due diversi vettori di input per calcolare vettori di output comparabili.

Spesso, uno dei vettori di output è precalcolato, formando una linea di base rispetto alla quale viene confrontato l'altro vettore di output. Si tratta di un confronto simile a quello delle impronte digitali.

Adesso, per riprendermi da questa snervante lettura, vado a rilassarmi al lavoro!

Servus,

Njk

 

 

Lo ha scritto il Conte Lello Mascetti? 😄

[nikita_]

Ho capito!!  ci vogliono confondere le idee

è questa la formula giusta:

Ma in ogni caso mai collezionerò banconote con neuroni siamesi anche se stampate dalla Banca d'Italia! 

Modificato 17 Maggio, 2023 da nikita_

[ART]

13 ore fa, littleEvil dice:

Riassunto "à la Bignami" per i prossimi lettori e per @Guysimpsons:

Una rete neurale siamese (talvolta chiamata rete neurale gemella) è una rete neurale artificiale che utilizza gli stessi parametri, lavorando in tandem su due diversi vettori di input per calcolare vettori di output comparabili.

Spesso, uno dei vettori di output è precalcolato, formando una linea di base rispetto alla quale viene confrontato l'altro vettore di output. Si tratta di un confronto simile a quello delle impronte digitali.

Ma per caso tutto ciò può avere applicazioni militari?

[littleEvil]

11 minuti fa, ART dice:

Ma per caso tutto ciò può avere applicazioni militari?

Oddio! Ma fai domande difficili!

Sparo (tanto per restare in tema bellico) a caso: se un dispositivo radar/sonar/lidar capta un segnale X e si usa una rete neurale con esempi precaricati, forse potrebbe rilevare velocemente di che cosa si tratta ed agire di conseguenza. Secondo me è plausibile.

https://cia.gov

Magari loro ne sanno di più

Njk

[Oppiano]

“Tarapìa tapioco, la supercazzola prematurata con scappellamento a destra come se fosse antani...”

[nikita_]

 

[ART]

2 ore fa, littleEvil dice:

Sparo (tanto per restare in tema bellico) a caso: se un dispositivo radar/sonar/lidar capta un segnale X e si usa una rete neurale con esempi precaricati, forse potrebbe rilevare velocemente di che cosa si tratta ed agire di conseguenza. Secondo me è plausibile.

Sì, questo si fa già ora (attraverso l'ELINT, ovvero lo spionaggio delle emissioni elettroniche, e la seguente elaborazione e utilizzo dei dati nei computer dei sistemi d'arma), ma intendevo le "reti neurali siamesi" nello specifico.

Comunque leggendo meglio comincio ad afferrare la questione.

Modificato 17 Maggio, 2023 da ART